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Chaque semaine, nos Experts iA-match sélectionnent pour vous 10 librairies Python essentielles pour gagner du temps, mieux comprendre le champ des possibles, et injecter de l’IA dans vos projets avec finesse et efficacité.
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Source : D’après l’étude de TechTarget, « The future of generative AI: 10 trends to follow in 2025 ». Les tendances clés de l’IA générative en 2025 : ce que révèle l’étude “The future of generative AI: 10 trends to follow in 2025” Dans un paysage technologique en constante évolution, l’intelligence artificielle générative (GenAI) poursuit … Lire plus
1. Tendances et innovations technologiques en IA générative L’IA générative a connu des avancées majeures entre fin janvier et mars 2025, consolidant sa place dans les stratégies d’entreprise. Cinq tendances technologiques clés se dégagent : 1 – Montée en puissance de l’AI agentique (agents autonomes) Plusieurs observateurs prédisent que 2025 verra l’essor de ces AI … Lire plus
L’intelligence artificielle, en particulier les modèles de machine learning et de deep learning, utilise des représentations vectorielles pour plusieurs raisons essentielles : 1- Traduire le langage humain en mathématiques L’IA ne comprend pas directement le texte comme un humain. Elle doit convertir les mots, phrases ou documents en une forme numérique (vecteurs) pour pouvoir les … Lire plus
Une représentation vectorielle, ou embedding en anglais, est une manière de transformer des données (comme du texte) en une suite de nombres appelée vecteur. Ce vecteur capture les caractéristiques et le sens de ces données d’une façon que les modèles de machine learning peuvent comprendre et utiliser efficacement. Exemple concret : Supposons que nous ayons … Lire plus
Comprendre le rôle des tokens en Intelligence Artificielle L’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, repose sur un mécanisme fondamental : les tokens. Ces petits morceaux de texte sont la matière première que le modèle utilise pour comprendre, analyser et générer des réponses cohérentes. Mais comment fonctionne ce processus ? Décryptons-le en trois étapes clés : Découpage, … Lire plus
Les modèles de langage constituent une avancée clé dans l’évolution de l’intelligence artificielle, influençant des domaines allant de la recherche scientifique à l’automatisation des tâches intellectuelles. Par exemple, dans la recherche biomédicale, ces modèles facilitent l’analyse de grandes quantités de publications scientifiques, accélérant ainsi la découverte de nouveaux traitements. Dans le secteur juridique, ils permettent … Lire plus