Next level innovation
Sébastien BERTEN 
Ce podcast décrit les rôles clés dans le domaine de la data : data worker, qui manipule quotidiennement les données ; data analyst, qui analyse et interprète les données avec des compétences en SQL et statistiques ; data engineer, qui construit les jeux de données ; et data scientist, qui utilise des compétences avancées en codage, maths et statistiques pour la modélisation …. Chaque rôle est essentiel…
Cet article vise à clarifier les distinctions entre les rôles de Data worker, Data analyst et Data engineer au sein d’une organisation. L’objectif est de fournir une compréhension claire des responsabilités, des compétences et des niveaux d’expertise associés à chaque fonction, ainsi que de souligner l’importance de chaque rôle dans une stratégie data globale.
Ce podcast explore en profondeur l’intégration de l’intelligence artificielle dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il examine l’état actuel de son adoption, ses applications transformatrices dans des domaines comme la gestion des stocks et l’automatisation logistique, ainsi que les défis et les stratégies pour une mise en œuvre réussie.
Des exemples concrets d’entreprises telles qu’Amazon, DHL et Maersk illustrent dans ce podcast les avantages obtenus grâce à l’IA, tandis que les obstacles rencontrés, notamment par Amazon, sont également analysés. En définitive, ce podcast met en lumière le potentiel de l’IA pour créer des chaînes d’approvisionnement plus efficaces, résilientes et adaptées aux exigences futures.
L’intelligence artificielle transforme radicalement la gestion des chaînes d’approvisionnement, offrant aux entreprises des opportunités sans précédent pour optimiser leurs opérations, réduire les coûts et renforcer leur résilience face aux perturbations mondiales.
Cette analyse approfondie examine les avancées actuelles, les défis et le potentiel futur de l’IA dans le domaine de la logistique et de la supply chain, en s’appuyant sur les recherches les plus récentes des cabinets de conseil et d’analyse les plus réputés du secteur.
L’article explore l’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’architecture en 2025. Il met en lumière les diverses applications de l’IA, allant de l’amélioration des processus de conception et de la création de modèles 3D à l’optimisation des performances des bâtiments et à l’analyse de données. Le texte présente des tendances actuelles, telles que l’utilisation de la réalité augmentée et virtuelle avec l’IA, ainsi que des exemples concrets comme les systèmes d’automatisation intelligents et les générateurs texte-image. En outre, il offre des conseils aux professionnels pour se familiariser et expérimenter avec ces nouvelles technologies afin d’améliorer leur efficacité et leur créativité. L’article souligne le rôle de l’auto-apprentissage dans l’adoption de l’IA par les architectes et les concepteurs, tout en insistant sur le potentiel de l’IA pour révolutionner le secteur de l’AEC.
Chaque semaine, nos Experts iA-match sélectionnent pour vous 10 librairies Python essentielles pour gagner du temps, mieux comprendre le champ des possibles, et injecter de l’IA dans vos projets avec finesse et efficacité.
Découvrez dans cet épisode comment l’IA transforme radicalement les RH, de l’automatisation du recrutement à l’impact de l’IA générative sur les candidatures. Explorez les avantages, les risques et les défis pour l’avenir du travail.
Découvrez dans cet épisode les conclusions du livre blanc d’ABILITIS sur l’intelligence artificielle au service du maintien à domicile.
Explorez les espoirs et les craintes des Français face à l’IA pour les personnes en perte d’autonomie, révélées par un sondage Viavoice ….
Nous aborderons les bénéfices attendus comme l’allègement du travail des soignants et la surveillance des chutes ….
Enfin, nous présenterons les propositions d’ABILITIS pour un usage éthique et accessible de l’IA, soulignant la nécessité de préserver le lien humain.
Source : D’après l’étude de TechTarget, « The future of generative AI: 10 trends to follow in 2025 ». Les tendances clés de l’IA générative en 2025 : ce que révèle l’étude “The future of generative AI: 10 trends to follow in 2025” Dans un paysage technologique en constante évolution, l’intelligence artificielle générative (GenAI) poursuit … Lire plus
1. Tendances et innovations technologiques en IA générative L’IA générative a connu des avancées majeures entre fin janvier et mars 2025, consolidant sa place dans les stratégies d’entreprise. Cinq tendances technologiques clés se dégagent : 1 – Montée en puissance de l’AI agentique (agents autonomes) Plusieurs observateurs prédisent que 2025 verra l’essor de ces AI … Lire plus